Een doorbraak in de analyse van aardappelcystenaaltjes brengt de landbouwsector dichter bij snelle, schaalbare en gestandaardiseerde diagnostiek. HLB en Antonie hebben een nieuwe AI-gedreven technologie ontwikkeld die een van de meest arbeidsintensieve onderdelen van het analyseproces automatiseert.
Op de jaarlijkse bijeenkomst van de European Society of Nematologists (ESN) presenteerde Antonie-medeoprichter Peter den Hartog een wereldprimeur. Een innovatieve methode voor de geautomatiseerde analyse van aardappelcystenaaltjes (PCN). “Dit is een belangrijke doorbraak die de hele sector raakt”, zegt Den Hartog. “En een grote stap naar volledig schaalbare nematodenanalyse.”
Inzet van AI
Dankzij de inzet van kunstmatige intelligentie (AI), geautomatiseerde microscopie en geavanceerde beeldanalyse kan een groot deel van het analyseproces voortaan sneller, consistenter en schaalbaar zijn uitgevoerd.
Aardappelcystenaaltjes behoren wereldwijd tot de economisch meest schadelijke bodemgebonden plagen. Een betrouwbare en tijdige analyse is essentieel voor teeltbeslissingen, exportcertificering en geïntegreerde gewasbescherming. Tot nu toe was dit werk sterk afhankelijk van specialistisch microscoopwerk en ervaren laboratoriummedewerkers.
Arbeidsintensieve deel automatiseren
De nieuwe technologie automatiseert juist dit arbeidsintensieve onderdeel van het proces. Door AI, geautomatiseerde microscopie en high-throughput beeldanalyse te combineren, kunnen grote aantallen eieren en juvenielen uit geopende cysten snel en reproduceerbaar zijn beoordeeld.
“Wereldwijd lopen laboratoria tegen dezelfde uitdaging aan: het werk is hoogspecialistisch, extreem arbeidsintensief en gekwalificeerd personeel is steeds moeilijker te vinden.” Dit zegt Pieter Vos, directeur van HLB. “Met de technologie van Antonie kunnen we nu een belangrijk deel van dit proces ondersteunen, zonder concessies te doen aan kwaliteit of reproduceerbaarheid.”
HLB speelt als gespecialiseerd agrarisch laboratorium een belangrijke rol bij de ontwikkeling en validatie van de nieuwe methode. De bestaande protocollen voor het isoleren en openen van cysten blijven daarbij ongewijzigd. De innovatie zit in de geautomatiseerde analyse van de inhoud van de cysten, een stap die tot nu toe grotendeels handmatig werd uitgevoerd.
Volgens Vos past deze ontwikkeling goed binnen de ambitie van HLB; om innovatieve diagnostiek beschikbaar te maken voor de agrarische praktijk. “Door nieuwe technologieën te combineren met onze kennis van bodem- en gewasgezondheid kunnen we onze klanten blijven voorzien van betrouwbare analyses en toekomstbestendige oplossingen.”
Innovatie voor betere teeltbeslissingen
Naast toepassingen in aardappelteelt biedt de technologie ook perspectief voor andere gewassen die gevoelig zijn voor cystenaaltjes. Zoals suikerbiet en soja. Daarmee draagt deze innovatie bij aan efficiëntere diagnostiek, betere teeltbeslissingen en een duurzamere landbouw.
Met deze ontwikkeling zetten HLB en Antonie samen een belangrijke stap richting de toekomst van aaltjesdiagnostiek. Sneller, schaalbaarder en ondersteund door de kracht van AI.
Bron en beeld: HLB
